麻省理工学院研究职员贪图教训机器推理它们所看到的货色

麻省理工学院研究职员贪图教训机器推理它们所看到的货色

人类可以应用
推理,一个比如是示知孩子描绘粉红色的大象。虽然从未见过粉红色的大象,孩子也能这样做。电脑其实不拿手这类推理,因为它们从数据中深造。麻省理工学院的科学家们正试图让机器可以推理他们所看到的货色。 AI研究职员在应用
笼统或标识程序。这类AI可以在规则中衔接,答应解说机器看到的内容,然后应用
目的的比较来确认实体的相关方法。科学家说,当这类标识AI与计算神经网络的处置才能相结合时,它可以在丹青了解测验中战胜人类。研究小组可以问这样的问题:“有多少物体在绿色圆柱体的右边,并且选用与蓝色小球相同的原料?”AI可以给出答案。研究职员说,混杂AI数据比其余AI所具有的数据要少,比其余AI的体现要好。其余模型在CLEVR数据集上接收了7万张丹青和70万个问题的练习,而混杂AI则应用
了5000张丹青和10万个问题的练习。